Sistem Cerdas
A. Definisi
Sistem cerdas adalah sistem yang dapat mengadopsi sebagaian kecil dari tingkat kecerdasan manusia untuk berinteraksi dengan keadaan eksternal suatu sistem. Sebagian kecil dari tingkat kecerdasan itu antara lain: kemampuan untuk dilatih, mengingat kembali kondisi yang pernah dialami, mengolah data-data untuk memberikan aksi yang tepat sesuai yang telah diajarkan, dan kemampuan menyerap kepakaran seorang ahli melalui perintah yang dituliskan dalam sebuah bahasa pemrograman tertentu.
B. Karakteristik Sistem Cerdas
Mempunyai satu atau lebih sifat:
–Mampu mengekstrak dan meyimpan pengetahuan
–Proses penalaran seperti manusia
–Pembelajaran dari pengalaman (atau Training)
–Berurusan dengan ekspresi tidak tepat/teliti dari fakta
–Menemukan solusi melalui proses serupa dengan evolusi alami
Tren Terkini? Interaksi yang lebih canggih dengan pengguna melalui:
–Pemahaman bahasa Alami
–Pengenalasan dan Sintesis bicara (speech)
–Analisis citra (image)
Kebanyakan sistem cerdas saat ini berbasis pada
–Sistem pakar berbasis aturan (rule)
–Satu atau lebih metodologi dalam soft computing.
C. Contoh Sistem Cerdas dalam Bisnis
• Sistem cerdas di dunia bisnis menggunakan satu atau lebih tool cerdas, biasanya untuk membantu pengambilan keputusan
• Menyediakan kecerdasan bisnis untuk:
– Meningkatkan produktifitas
– Memperoleh keuntungan kompetitif (bersaing)
• Contoh kecerdasan bisnis
– Informasi mengenai pola perilaku pelanggan
– Tren pasar
– Leher-botol (kemacetan) efisiensi
• Contoh aplikasi sistem cerdas yang sukses di bisnis:
– Layanan Pelanggan/Customer (Pemodelan Relasi Pelanggan)
– Penjadwalan (misal: Operasi tambang)
– Data mining
– Prediksi pasar keuangan (saham, dll)
– Kendali kualitas (Quality control)
Sistem Cerdas dalam Bisnis (Contoh)
• Falcon: Software Deteksi penipuan kartu kredit, menawarkan perbaikan 30-70% daripada metode yang
telah ada (contoh neural network).
• MetLife insurance menggunakan tool ekstraksi informasi otomatis dari aplikasi MITA (contoh language technology)
• Rekomendasi personal (Personalized) daftar saluran TV berbasis Internet, (contoh intelligent agent)
• FASTrak-Apt: teknologi perencanaan konstruksi apartemen, dari Hyundai, (contoh proyek Case Based
Reasoning)
• US Occupational Safety and Health Administration (OSHA) menggunakan “para penasehat pakar" untuk
membantu mengidentifikasi kebakaran dan bahaya keselamatan lain pada tempat kerja (contoh expert
system).
Referensi :
- http://dinus.ac.id/repository/docs/ajar/kecerdasan-buatan-01.pdf
- http://hanggaaksara.blogspot.com/2016/10/pengertian-sistem-cerdas-berbasis.html
- https://rosidhertanto13.wordpress.com/2016/10/26/konsep-teknologi-sistem-cerdas/

Komentar